Aplicación de análisis discriminante para evaluar el impacto de la acreditación en salud en Colombia en los indicadores de rentabilidad

Aplicación de análisis discriminante para evaluar el impacto de la acreditación en salud en Colombia en los indicadores de rentabilidad

José Morelos Gómez, Tomás J. Fontalvo Herrera, Juan Carlos Vergara Schmalbach

Resumen

Introducción: En este artículo de investigación se evalúa el impacto en los indicadores de rentabilidad de las entidades de salud acreditadas durante los periodos 2008 y 2010, por medio de la aplicación de análisis discriminante multivariado en 20 organizaciones de salud acreditadas que presentaron sus estados financieros en la Superintendencia de Salud. Metodología: Para esto se definen y calculan los indicadores financieros para explicar la pertenencia, discriminación y evolución. Resultados: En esta Investigación se pudo demostrar por medio de las funciones discriminantes que existen diferencias significativas para el indicador Margen Bruto (MB); y por el análisis de las medias que la acreditación impacta positivamente en los indicadores Margen Neto (MN) y Margen Operacional (MO), los cuales evolucionaron. Conclusión:. Se pudo concluir que el modelo permite pronosticar y facilitar la toma de decisiones a los responsables de estos procesos para desarrollar acciones que contribuyan con el mejoramiento de los estados financieros de las entidades de salud acreditadas.
Palabras clave: Servicios de salud, calidad, acreditación, análisis discriminante. (Fuente: DeCs, BIREME).

ABSTRACT

Introduction: In this research paper, the impact on the profitability indicators of health institutions accredited
during 2008 and 2010 was assessed. A multivariate discriminant analysis in 20 accredited health organizations
was done. These institutions presented their financial status at the Health Superintendence. Methods: To achieve this, financial indicators were defined and calculated to explain its membership, discrimination and evolution. Results: It was proved by means of discriminant functions that there are significant differences for Gross Margin indicator (GM); and by analysis of means, that accreditation positively impacts indicators Net Margin (MN) and Operating Margin (MO), which also evolved. Conclusion: It could be concluded that the model can predict and facilitate decision making for those responsible of these processes, so they can develop actions that contribute to improving the financial status of the accredited health institutions.
Key words: Health services, quality, accreditation, discriminant analysis. (Fuente: DeCs, BIREME).

 

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