Estadística adimensional: del dato al gráfico estimado por inducción. al rescate de un método en crisis de fundamento teórico desde hace dos siglos

Autores/as

  • Emilio José Chaves Universidad de Nariño

Palabras clave:

Crisis de teoría estadística, ciencias básicas métodos de investigación, estadística adimensional, enseñanza estadística

Resumen

El ensayo narra la experiencia del autor en los cursos de estadística de su época universitaria; plantea luego algunos elementos de la actual crisis profunda de un sector de la teoría estadística tradicional: la inducción (inferencia). Recupera el ordenamiento descendente de datos (Pareto) y lo aplica para construir un modelo estructural de distribuciones univariables continuas no-negativas. Con datos de predios rurales de Nariño, Colombia-2008, ilustra los componentes básicos de la Estadística Adimensional, una técnica no-paramétrica propuesta en 2009 para separar la media de la estructura distributiva y elaborar la Función de Distribución Acumulativa (FDA) desde los datos y dos premisas indispensables sobre los valores extremos. No usa funciones de densidad de probabilidad (PDFs) y sugiere adoptar por consenso, en su lugar, histogramas adimensionales normatizados para comparar regresiones hechas con métodos distintos sobre datos comunes. La idea puede aplicarse en otros campos de la ciencia y en temas estadísticos especializados, y aún mejor, ser llevada al campo de la enseñanza teórica y práctica para hacerla más sencilla y eficaz en la formación estadística de investigadores jóvenes de la periferia mundial y de otras naciones, luego del debido proceso evaluativo. Resume la parte matemática en forma de  gráficos y cuadros. La conclusión reafirma la importancia de la ética, la subjetividad responsable y la autocrítica en el manejo estadístico por parte de los diversos actores desde una visión humanista.

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Biografía del autor/a

Emilio José Chaves, Universidad de Nariño

Emilio José Chaves, ingeniero, investigador independiente en economía y distribución. Miembro de comité editorial de revista Tendencias Universidad de Nariño-Pasto-Colombia.

Citas

(1) COWELL, Frank A. Measuring Inequality, Mayo, 2000. 3a. Ed. Oxford University Press, U.K..Disponible en: http://sticerd.lse.ac.uk/research/frankweb/MeasuringInequality/index.html (Junio15/2009)

(2) CHAVES, Emilio J. Curvas Funcionales de Lorenz, Análisis Datual e Inferencias. Tendencias.Volumen X No. 2 - Segundo Semestre 2009. Revista de la Facultad de Ciencias Económicas yAdministrativas. Universidad de Nariño, Pasto, Colombia. Disponible en: www.udenar.edu.co/general/tendencias/contenidos/Vol10.2/CHAVEZ.pdf

(3) MAYO, Deborah G.; COX, D. R. Frequentist statistics as a theory of inductive inference. Viriginia Tech and Nuffield College, Oxford. IMS Lecture Notes–Monograph Series-2nd Lehmann Symposium – Optimality Vol. 49 (2006) 77–97. TM Institute of Mathematical Statistics, 2006. Disponible en: http://www.error06.econ.vt.edu/MayoCox.pdf

(4) MÉNDEZ, Evaristo. El Desarrollo de la ciencia: un enfoque epistemológico. Espacio Abierto, Asociación Venezolana de Sociología. Vol. 9-No. 4/ISSN 1315-0006 octubre-diciembre 2000/pp.505-534. Disponible en: http://redalyc.uaemex.mx/pdf/122/12290403.pdf

(5) RIVADULLA, Andrés. Inducción, deducción y decisión en las teorías estadísticas de la inferencia científica. Revista de Filosofía, 3a. época. Vol. VI, núm. 9. pP. 3-13. 1993. Madrid: Editorial Complutense.Disponible en: ttp://revistas.ucm.es/fsl/00348244/articulos/RESF9393120003A.PDF

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Publicado

2013-05-03

Cómo citar

Chaves, E. J. (2013). Estadística adimensional: del dato al gráfico estimado por inducción. al rescate de un método en crisis de fundamento teórico desde hace dos siglos. Tendencias, 12(2), 123–137. Recuperado a partir de https://revistas.udenar.edu.co/index.php/rtend/article/view/530

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