Geostatistical methods applied to soil fertility zoning
DOI:
https://doi.org/10.22267/rcia.223901.171Keywords:
spatial variability, soil physics, interpolation, soil analysis, precision agricultureAbstract
In conventional agricultural production systems, soil management is generally carried out without considering the spatial variability of its properties. This situation generates not only soil degradation but also an increase in production costs associated with the management of this factor. The objective of this research was to evaluate, through geostatistical methods, the spatial variability of soil fertility in Botana Experimental Farm of Universidad de Nariño. Spatial variability maps were estimated using the ArcGIS 10 program, the Kriging interpolation method, and the optimal ranges of soil fertility for the Andean region as projection parameters for making decisions related to land use. The fertility zoning of the farm was established, classifying soil as having high, medium, and low fertility. Most of the experimental farm had low fertility soils (20.7ha), and only 3ha had good conditions. Statistical analysis indicated a high variability in soil chemical properties. Properties such as pH and bulk density showed low variability.
Downloads
Metrics
References
Alesso, C.; Carrizo, M.; Imhoff, S. (2017). Mapping soil compaction using indicator kriging in Santa Fe province, Argentina. Acta Agronómica. 66(1): 81-87. doi: http://dx.doi.org/10.15446/acag.v66n1.54775
Álvarez, R.; Steinbach, H.; Álvarez, C. (2015). Manejo de la Fertilidad en producción orgánica. En: Álvarez, R. Fertilidad de suelos y fertilización en la región pampeana. pp.471-485. Argentina: Editorial Facultad de Agronomía (EFA).
ArcGIS - Software GIS. (2010). Versión 10.0. Redlands, CA: Environmental Systems Research Institute, Inc. Retrieved from https://www.scirp.org/(S(czeh2tfqyw2orz553k1w0r45))/reference/ReferencesPapers.aspx?ReferenceID=1102852
Balzarini, M. (2014). Análisis de la variabilidad espacial en lotes agrícolas. Manual de buenas prácticas. 1 edición. Córdoba, Argentina: Eudecor.
Bertsch, F.; Enriquez, C.; Ramírez, F.; Sancho, F. (2002). Site-Specific nutrient anagement in the highlands of Cartago province. Better Crops International. 16(1):16-19.
Bramley, R. (2009). Lessons from nearly 20 years of Precision Agriculture research, development, and adoption as a guide to its appropriate application. Crop Past Sci. 60(3): 197-217.
Clay, D.; Kitchen, N.; Carlson, C.G.; Kleinjan J.; Chang, J. (2007). Using historical management to reduce soil sampling errors. In: Francis J.; Pierce, D. GIS Application in Agriculture. pp. 49-64. 1ra edition. Boca Raton: CRC Press. 224p. doi: https://doi.org/10.1201/9781420007718
Fraterrigo, J.; Rusak, J. A. (2008). Disturbance-driven changes in the variability of ecological patterns and processes. Ecol Lett. 11(7): 756-770.
Gutiérrez, C. A. G.; Cortés, C. A.; Tamayo, J. H. C. (2010). Variabilida0d espacial de algunas propiedades químicas en un entisol. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica. 13(1): 87-95. doi: http://dx.doi.org/10.31910/rudca.v13.n1.2010.712
Henríquez, C.; Méndez, J. C.; Masís, R. (2013). Interpolación de variables de fertilidad de suelo mediante el análisis Kriging y su validación. Agronomía Costarricense. 37(2): 71-82. doi: http://dx.doi.org/10.15517/rac.v37i2.12763
Ibarra, D.; Ruiz, J.; González, D.; Flores, J. (2009). Distribución espacial del pH de los suelos agrícolas de Zapopan, Jalisco, México. Agric. Téc. Méx. 35(3): 267-276.
Jaramillo, D. (2002). Introducción a la Ciencia del Suelo. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia. 614p.
Londoño, D.; Moreno, M. (2014). Cuantificación de la variabilidad espacial de suelos en un huerto citrícola en el departamento de Caldas. Manizales: Universidad de Manizales. 38p.
Machado, S.; Bynum, J. R.; Archer, T. L.; Lascano, R. J.; Bordovsky, J.; Bronson, K.; Nesmith, D.; Segarra, E.; Rosenow, D.; Peterson, G. C.; Xu, W.; Wilson, L. (2000). Spatial and temporal variability of sorghum and corn yield: interactions of biotic and abiotic factors. Recovered from https://www.researchgate.net/publication/262337363_
Melchiori, R.; Echeverría, H. (2000). Variabilidad espacial en algunas propiedades del suelo. Recovered from http://www.agriculturadeprecision.org/artículos/articulos.html
Molina, A.; López, L.; Villegas, G. (2005). Los sistemas de información geográfica (SIG) en la planificación municipal. Revista EIA. (4): 21-31.
Moreno, M. (2011). Variabilidad espacial de las propiedades físicas, químicas y biológicas de dos suelos agrícolas de la provincia de Quebec, Canadá. Rev. Fac. Agron. 28(2): 223-241.
Murillo, L. (2006). Planificación de fincas. Managua: Universidad Nacional Agraria.
Ovalles, F. (1991). Evaluación de la variabilidad de suelos a nivel de parcela, para el establecimiento en lotes comerciales en el estado Cojedes. Agronomía Tropical. 41(1): 5-22.
Pachepsky, Y.; Hill, R. (2017). Scale and scaling in soils. Geoderma. 287: 4-30.
Paz, A.; Gómez, M.; Taboada, M. (1996). Análisis geoestadístico de las propiedades generales de un suelo de cultivo. Investigación Agraria: Producción y Protección Vegetales. 11(1): 133-160.
Peralta, N. R.; Barbieri, P.; Gowland, T.; Aparicio, V.; Costa, L. (2015). Precision agriculture: variable rate nitrogen in malting barley. Ciencia del suelo. 33(1): 131-137.
Peralta, N.R.; Costa, J. (2013). Delineation of management zones with soil apparent electrical conductivity to improve nutrient management. Computers and Electronics in Agriculture. 99: 218-226.
Ponce, D.; Pablos, P.; Balmaseda, C.; Henríquez, M. (1999). Variabilidad espacial del pH, fósforo y potasio en muestreos de suelos con fines de fertilidad en plantaciones de caña de azúcar en Cuba. Bioagro. 11(1): 3-11.
Reza, S.K.; Nayak, D.C.; Mukhopadhyay, S.; Chattopadhyay, T.; Singh, S.K. (2017). Characterizing spatial variability of soil properties in alluvial soils of India using geostatistics and geographical information system. Arch Agron Soil Sci. 63(11): 1489-1498.
Sadeghian, S.; Murgueitio, E.; Mejía, C.; Rivera, M. (2001). Ordenamiento ambiental y reglamentación del uso y manejo del suelo en la zona cafetera. In: Sadeghian, S.; Murgueitio, E.; Mejía, C.; Rivera, M. Suelos del Eje Cafetero. pp. 96-108. Pereira: Fondo Editorial del Departamento de Risaralda. 199p.
Silva, V.; Reichert, J. M.; Stork, L.; Feijó, S. (2003). Variabilidade espacial das características químicas do solo e produtividade de milho em um Argissolo-Vermelhoamarelo distrófico arsénico. Revista Brasileira de Ciencia do Solo. 27(6): 1013-1020. doi: https://doi.org/10.1590/S0100-06832003000600005
Trujillo, O. (2011). Oferta edáfica en un suelo de la Asociación Zarzal (Za), bosque seco tropical-Valle del Cauca, bajo pastoreo de bovinos. Valle del Cauca: Universidad Nacional de Colombia sede Palmira. Maestría Ciencias Agrarias. 112p.
Van, J.; Gandah, M.; Bbouma, J. (2000). Soil sampling strategies for precision agriculture research under Sahelian conditions. Soil Sci. Soc. Am. J. 64(5): 1674-1680. doi: https://doi.org/10.2136/sssaj2000.6451674x
Vásquez, J. (2009). Caracterización de la variabilidad espacial de las propiedades físicas y químicas en los suelos de la granja experimental de la Universidad del Magdalena. Colombia: Universidad del Magdalena. Maestría Ciencias Agrarias. 113p.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Revista de Ciencias Agrícolas
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
