Modelos de decisiones en el manejo de la cobertura arbórea en fincas ganaderas de Nariño

Autores

  • Diego Andrés Muñoz G.
  • Jorge Fernando Navia E.
  • Beto Moreno

DOI:

https://doi.org/10.22267/rcia.143102.33

Palavras-chave:

Modelación y simulación, sistemas silvopastoriles, sistemas Agroforestales.

Resumo

Las decisiones de los agricultores en sus fincas, influyen directa o indirectamente sobre la cobertura arbórea que afectan su estructura, densidad y composición. El presente estudio se desarrolló en los municipios de Guachucal y Cumbal, departamento de Nariño, Colombia con el propósito de identificar los criterios y decisiones claves que toman los agricultores, en el manejo de la cobertura arbórea en fincas ganaderas productoras de leche. Las decisiones, fueron modeladas y simuladas en el programa Netica 2.6. Con las respuestas obtenidas se diseñaron modelos generales de decisión, donde se obtuvo cuatro eventos principales y de mayor influencia en el manejo de la cobertura arbórea, 1) evento poda, 2) evento control de maleza, 3) evento siembra de árboles y 4) evento aprovechamiento de árboles. Las frecuencias, permitieron estimar la probabilidad de cada decisión e influencia de las variables con respecto a los eventos para su modelación y simulación. Además, para profundizar sobre el proceso de toma de decisiones se plantearon escenarios relacionados con las condiciones agroecológicas de la finca, el manejo de la unidad productiva y el entorno en el que opera la finca. Así mismo se analizaron las principales limitantes para el manejo y establecimiento de la cobertura arbórea. El evento de mayor importancia para el manejo de la cobertura arbórea es la poda, debido a su valor en la obtención de leña como combustible, este factor influye en la zona para que las cobertura arbóreas se incrementen como cercas vivas.

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Publicado

2014-12-31

Como Citar

Muñoz G., D. A., Navia E., J. F., & Moreno, B. (2014). Modelos de decisiones en el manejo de la cobertura arbórea en fincas ganaderas de Nariño. Revista De Ciencias Agrícolas, 31(2), 76–92. https://doi.org/10.22267/rcia.143102.33