Correlaciones genéticas, fenotípicas y ambientales en 81 genotipos de tomate de árbol (Cyphomandra betacea Cav. Sendt.)
Palavras-chave:
análisis de sendero, efectos directos, efectos indirectosResumo
El objetivo de este trabajo fue evaluar diferentes componentes de calidad de fruto,estimar las correlaciones fenotípicas, genéticas y ambientalesdel tomate de árbol (Cyphomandra betacea) considerando 14 variables relacionadas con el tamaño y calidad del fruto, igualmente, establecer los efectos directos e indirectos de las variables componentes de calidad de fruto sobre el peso del fruto. Se utilizaron los datos de 81 híbridos con dos repeticiones, en condiciones del Municipio de Pasto, Colombia. Los resultados obtenidos, indicaron que las correlaciones genotípicas fueron superiores a las fenotípicas y ambientales.El peso de fruto (PF), presentó las mayores correlaciones genéticas (rG >0,60) con peso de pulpa mas semilla (rG = 0,90), y el diámetro ecuatorial (rG = 0,84). El análisis de sendero con base en correlaciones genotípicas, mostró que el espesor interno fue la variable que tuvo el mayor efecto directo sobre PF (1,63), esto demuestra que una selección por peso de fruto da como resultado un aumento en el espesor interno. Teniendo en cuenta las correlaciones fenotípicas, este análisis permitió establecer que los efectos directos de diámetro ecuatorial y diámetro polar (0,30 y 0,26) son los que más aportan al PF.
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Referências
AGROCADENAS. 2008. Análisis - Estadísticas. En línea. 2008. Disponible en . Consulta: 1 de marzo de 2011.
ARAMENDIZ, H. CARDONA, C. ESPITIA, M. CADENA, J. y CORREA, E. 2008. Correlaciones fenotípicas, ambientales y genéticas en Berenjena. Universidad de Córdoba, Facultad de Ciencias Agrícolas. Montería -Colombia. 15 p.
BERNAL J. y DÍAZ, C. 2003. Tecnología para el Cultivo de tomate de árbol. Corpoica. Manual Técnico 3., Rio Negro, Antioquia. p. 12-20.
CRUZ, C. 2006. Programa GENES. Versão Windows. Aplicativo Computacional em Genética e Estatística. Editora UFV. Universidade Federal de Viçosa. Disponible en:www.ufv.br/dbg/genes/genes.htm.Consulta: 12 de Marzo de 2011.
CRUZ, C. 2001. Programa genes. Versao Windows. Aplicativo computacional em genética e estatística. Ediciones Universidade Federal de Vicosa. Vicosa, MG, Brasil. 648 p.
CRUZ, C. REGAZZI, C.1997. Modelos biométricos aplicados aomelhoramento genético. 2ª ed. Ediciones Universidade Federal de Vicosa. Vicosa, MG, Brasil. 390 p.
DE CARVALHO, C. RODRIGUES, V. CRUZ, C. DIAS, V. 1999. Analise de trilhasobmulticolinearidade em pimentão. Pesquisa Agropec. Brás. 34(4):603-613.
ESPITIA, M. ARAMENDIZ, H. CADENA, J. 2008. Correlaciones y Análisis de sendero en Algodón Gossypiumhirsutum L. en el Caribe Colombiano. Revista Facultad Nacional de Agronomía – Medellín, Vol. 61. No. 1. Universidad Nacional de Colombia 4325- 4335 p.
FALCONER, D. MACKAY, T. 1996.Introduction to quantitative genetics.4th edition.Prentice Hall, New Jersey, USA, 464 p.
GALVIS, A. 1992. Tecnología de manejo de postcosecha de frutas y hortalizas: Sección de vegetales. Instituto de Ciencia y Tecnología de Alimentos (ICTA), Universidad Nacional de Colombia. Bogota. p. 12-14.
HALLAUER, A.MIRANDA, J. 1981. Quantitative genetics in maize breeding.Lowa State University Press, Ames, IA, 468 p.
ICONTEC. INSTITUTO COLOMBIANO DE NORMAS TECNICAS. 1997. Norma técnica Colombiana NTC 4105: Frutos frescos. Tomate de árbol. Especificaciones. Bogotá, ICONTEC. CENICAFE. 15p.
INGALE, B. PATIL, S. 1995. Correlations and path analysis in brinjal.Indian J. Hort. 52(1):55-59.
KEMPTHORNE, O. Y CURNOW, R.N. 1961. The partial diallel cross. Biometrics.17: 229-250.
LENTINI, Z. 2001. Conservación y Transformación Genética de Lulo (Solanum quitoense) y Tomate de Árbol (Cyphomandra betacea). CIAT-centro Internacional de Agricultura Tropical. Valle del Cauca. Colombia. 24 p.
LOBO, M. 2001. Tomate de árbol (Cyphomandra betacea Sendt), frutal promisorio para la diversificación del agro andino. FONTAGRO, Colombia. Disponible en: http://agris.fao.org/agrissearch/search/display.do?f=2008/EC/EC0801.xml;EC2007000309. Citado 1 Junio, de 2011.
MARIOTTI, J. 1986. Fundamentos de genética biométrica. Aplicaciones al mejoramiento genético vegetal. Secretaría General de la Organización de los Estados Americanos, Washington, D. C. 152 p.
MAYO, O. 1980.The theory of plant breeding.Oxford University. Clarendon Press. 293p.
SEARLE, S. 1961. Phenotypic, Genetic and environmental correlations. Biometrics 22:187-191.
SINGH, R. y CHAUDHARY, D. 1985. Biometrical Methods in quantitative Genetic Analysis.PathAnalysis.New Delhi, Ludhiana.78 p.
VALLEJO, F., ESPITIA, M., ESTRADA, E., RAMIREZ, H. 2011. Genética Vegetal. Correlaciones Fenotípicas, Genéticas y Ambientales. Universidad Nacional de Colombia. Sede Palmira. 294-304 p.
VENCOVSKY, R. y BARRIGA, P. 1992. Genética biométrica no fitomelhoramento. Sociedad Brasileira de Genética, Brasil. 496 p.
WRIGHT, S. 1921. Correlations and causation.J.Agr. Res. 20:557-585.
