Realizar un buen diagnóstico es vital para el éxito en el tratamiento de una enfermedad, por ello, las herramientas que apoyan el proceso de diagnóstico son de gran interés. Particularmente, los especialistas en inmunología no cuentan con herramientas que apoyen el diagnóstico de enfermedades autoinmunes específicas de órgano. Esto hace que en dicho proceso los especialistas deban acudir a su experiencia y al conocimiento formalizado de esta área de la medicina. Pero cuando dicho conocimiento no está a la mano o simplemente no se cuenta con la experiencia, el diagnóstico presenta complicaciones que seguramente repercutirán en la salud del paciente. Desde las tecnologías de información se han realizado diferentes intentos por colaborar en la tarea de diagnóstico, generalmente con la construcción de Sistemas Expertos que modelan el conocimiento de especialistas ante circunstancias determinadas. Este trabajo plantea la creación de un prototipo de Sistema Experto para el Diagnóstico de Enfermedades Autoinmunes específicas de órgano SEDEA, el cual integra el conocimiento clínico con el modelo descriptivo ofrecido por Internist, a través de una ontología que permite manejar los diferentes conceptos por medio de reglas declaradas en el motor de inferencia JESS, ofreciendo además interfaces que permiten ingresar y procesar datos con facilidad.
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