Consumo intertemporal y ciclo de vida en un contexto de pandemia: una aproximación experimental

Autores/as

Palabras clave:

ahorro, comportamiento económico, consumidor, método experimental, teoría de las decisiones

Resumen

La pandemia por Covid-19 generó incertidumbre en los consumidores, desaceleración en el consumo y aumento del ahorro agregado a nivel mundial, la evidencia microeconómica mostró tendencia al desahorro y consumo creciente. Estas variaciones motivan cuestionamientos sobre las consecuencias del confinamiento en el consumo intertemporal, al tiempo que permiten aportar nueva evidencia empírica sobre los modelos de ciclo de vida en sus versiones estándar o neoclásica y comportamental. El propósito de este trabajo fue evaluar experimentalmente los patrones de consumo intertemporal a partir de los postulados de ambos modelos de ciclo de vida. Para ello se planteó un ejercicio experimental de simulación de compras en línea de productos básicos en el que participaron 210 consumidores quienes fueron sometidos a tratamientos que incluyeron una línea de base, escenarios de aumento de los ingresos y escenarios de retiro con ausencia de ingresos. Los resultados permitieron verificar la existencia de respuestas consistentes con el modelo comportamental en 85% de los casos y con el modelo estándar para el 15% restante, esto es, las tendencias a suavizar el consumo y elevar el ahorro fueron minoritarias en el grupo evaluado y el contexto de confinamiento no se tradujo en conductas de consumo intertemporal más autocontroladas.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Claudia Milena Pico Bonilla, Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

Doctora en Psicología de la Universidad Nacional de Colombia, Profesor de la Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano. ORCID: 0000-0001-8839-5462. Correo electrónico: cmpico@poligran.edu.co, Bogotá - Colombia.

Luis Eduardo Sandoval Garrido, Universidad Militar Nueva Granada

Doctor en Economía de la Universidad de Chile, Profesor Asociado de la Universidad Militar Nueva Granada, ORCID: 0000-0001-9615-6533. Correo electrónico: luis.sandoval@unimilitar.edu.co, Bogotá - Colombia.

Citas

(1) Alessie, R. & de Ree, J. (2009). Explaining The Hump In Life Cycle Consumption profiles. De Economist, 157, 107-120. https://doi.org/10.1007/s10645-009-9119-4

(2) Alessie, R. Devereux, M. & Weber, G. (1997). Intertemporal Consumption, Durables and Liquidity Constraints: A Cohort Analysis, European Economic Review, 41(1), 37-59, https://doi.org/10.1016/0014-2921(95)00128-X

(3) Ando, A. & Modigliani, F. (2005). The life cycle hypothesis of saving: aggregate implications and tests. En F. Modigliani. (Ed.), The collected papers of Franco Modigliani. (pp. 62-78). MIT Press.

(4) Arslan, Y. Guler, B. & Taskin, T. (2021). Price search, consumption inequality and expenditure inequality over the life-cycle. International Economic Review, 62(1), 295-320. https://doi.org/10.1111/iere.12488

(5) Attanasio, O & Borella, M. (2006). Stochastic Components of Individual Consumption: A Time Series Analysis of Grouped Data. National Bureau of Economic Research, 12456, 1-48, https://doi.org/10.3386/w12456

(6) Attanasio, O. & Weber, G. (2010). Consumption and Saving: Models of Intertemporal Allocation and Their Implications for Public Policy. Journal of Economic Literature, 48(3), 693-751.

(7) Bancolombia. (2021). Comportamiento del gasto en los hogares: crecimiento durante 2021. Bancolombia. https://www.bancolombia.com/wps/portal/negocios/actualizate/perspectivas-economicas/comportamiento-gasto-hogares-2021.

(8) Binswanger, J. (2012). Life cycle saving: Insights from the perspective of bounded rationality. European Economic Review, 56(3), 605-623. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2012.01.003

(9) Carbone, E. & Infante, G. (2014). Comparing behavior under risk and under ambiguity in a lifecycle experiment. Theory and Decision, 77, 312-322. https://doi.org/10.1007/s11238-014-9443-2

(10) Carbone, E. & Infante, G. (2015). Are groups better planners than individuals? An experimental análisis. Journal of Behavioral and Experimental Economics, 57, 112-119. https://doi.org/10.1016/j.socec.2015.04.006

(11) Carroll, C. (1997). Buffer-stock saving and the life-cycle/permanent income. Quarterly Journal of Economics, 112(1), 1–55. https://doi.org/10.1162/003355397555109

(12) Castañeda, M. y Hernández, M. (2021). El nuevo consumidor colombiano: cambios y tendencias. BBVA. https://acortar.link/udXBHs

(13) Deaton, A. & Paxton, C. (1994). Intertemporal Choice and Inequality. Journal of Political Economy, 102(3), 437-467. https://doi.org/10.1086/261941

(14) Deaton, A. (1991). Saving and liquidity constraints. Econometrica, 59(5), 1221-1248. https://doi.org/10.2307/2938366

(15) Deaton, A. (2005). Franco Modigliani and the Life Cycle Theory of Consumption. SSRN.

(16) DiCrosta, A., Ceccato, I., Marchetti, D., La Malva, P., Maiella, R., Cannito, L., Cipi, M., Mammarella, N., Palumbo, R., Verrocchio, M., Palumbo, R. & Di Domenico, A. (2021). Psychological factors and consumer behavior during the COVID-19 pandemic. PLoS ONE, 16(1), 1-23. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256095

(17) García, C. (2018). Ecuaciones de Euler del consumo: Recorrido histórico, evidencia empírica, y una interpretación de su persistencia en la macroeconomía moderna [Tesis de pregrado, Universidad del Valle]. Repositorio institucional. https://bibliotecadigital.univalle.edu.co/bitstream/10893/11243/1/3340-0582398-E.pdf

(18) Graham, F. & Isaac, A. (2002). The behavioral life-cycle theory of consumer behavior: survey evidence. Journal of Economic Behavior & Organization, 48(4), 391-401. https://doi.org/10.1016/S0167-2681(01)00242-6

(19) Green, L., Fry, A. & Myerson, J. (1994). Discounting of delayed rewards: A life-span comparison. Psychological Science, 5(1), 33-36. https://doi.org/10.1111%2Fj.1467-9280.1994.tb00610.x

(20) Guglielminetti, E. & Rondinelli, C. (2021). Consumption and saving patterns in Italy during Covid-19. Questioni di Economia e Finanza, (620), 5-43. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3891608

(21) Jin, X., Zhao, Y., Song, W. & Zhao, T. (2021). Save for Safe: Effect of COVID-19 Pandemic on Consumers’ Saving and Spending Behavior in China. Frontiers in psychology, 12, 1-8. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.636859

(22) Jørgensen, T. (2016). Euler equation estimation: Children and credit constraints. Quantitative Economics, 7, 935-968. https://doi.org/10.3982/QE492

(23) Keynes, J.M. (1965). Teoría general de la ocupación, el interés y el dinero (E. Hornedo, Trad., Séptima Edición) Fondo de Cultura Económica. (Trabajo original publicado en 1936).

(24) Koehler, D., Langstaff, J. & Liu, W.Q. (2015). A simulated financial savings task for studying consumption and retirement decision making. Journal of Economic Psychology, 46, 89-97. https://doi.org/10.1016/j.joep.2014.12.004

(25) Laibson, D. & Harris, C. (2001). Dynamic choices of hyperbolic consumers. Econometrica, 69(4), 443-477. https://doi.org/10.1111/1468-0262.00225

(26) Lera, F. (1996). Teorías macroeconómicas explicativas del ahorro de las economías domésticas: situación actual de debate. Are assets fungible?: Testing the behavioral theory of life-cycle savings. Cuadernos de economía, 24, 91-117.

(27) Levin, L. (1998). Are assets fungible?: Testing the behavioral theory of life-cycle savings. Journal of Economic Behavior & Organization, 36(1), 59-83. https://doi.org/10.1016/S0167-2681(98)00070-5

(28) Menger, C. (2007). Principles of political economy. Ludwig Von Mises Institute. https://cdn.mises.org/Principles%20of%20Economics_5.pdf

(29) Modigliani, F. y Brumberg, R. (1954). Utility analysis and the consumption function: an interpretation of cross-section data. En K. Kurihara. (Ed.), Post- Keynesian Economic (pp. 388–436). Rutgers University Press.

(30) Pico, C. (2021). La teoría económica y el modelo de perspectiva conductual: una aproximación experimental al efecto de los ingresos y precios sobre la elección del consumidor [Tesis doctoral, Universidad Nacional de Colombia]. Repositorio Institucional UNAL . https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80026

(31) Quintana-Domeque, C. & Wohlfart, J. (2016). “Relative concerns for consumption at the top”: An intertemporal analysis for the UK. Journal of Economic Behavior & Organization, 129, 172-194. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2016.06.005

(32) Shefrin, H. & Thaler, R. (1988). The behavioral life-cycle hypothesis. Economic inquiry, 26(4) , 609-643. https://doi.org/10.1111/j.1465-7295.1988.tb01520.x

(33) Srivastava, R. & Bhanot, S. (2022). Study on the impact of COVID‐19 on the purchase and mental behaviour of Indian consumers during lockdown. International Social Science Journal, 72(244), 437-459. https://doi.org/10.1111%2Fissj.12329

(34) Statman, M. (2017). Standard and Behavioral Life-Cycle Theories and Public Policy . The Journal of Retirement, 5(2), 12-25. https://doi.org/10.3905/jor.2017.5.2.012

(35) Thaler, R. (2008). Mental Accounting and Consumer Choice. Marketing Science, 27(1), 15-25. https://doi.org/10.1287/mksc.1070.0330

(36) Tobin, J. (1967). Life-cycle saving and balanced growth. En W. Fellner. (Ed.), Ten Economic Essays in the Tradition of Irving Fisher (pp. 231-256). Wiley.

(37) Tversky, A. & Kahneman, D. (1981). The Framing of Decisions and the Psychology of Choice. Science, 211(4481), 453-458. https://doi.org/10.1126/science.7455683

(38) White, B. B. (1978). Empirical tests of the life cycle hypothesis. The American Economic Review, 68(4), 547-560.

Publicado

2024-07-01

Cómo citar

Pico Bonilla, C. M., & Sandoval Garrido, L. E. (2024). Consumo intertemporal y ciclo de vida en un contexto de pandemia: una aproximación experimental. Tendencias, 25(2), 57–85. Recuperado a partir de https://revistas.udenar.edu.co/index.php/rtend/article/view/8815