La deserción estudiantil en los programas de pregrado de la gran mayoría de Instituciones deEducación Superior tanto de Colombia como de Latinoamérica es un problema que tiene un impactomultidimensional en el desarrollo social y económico de un país. A pesar de esto, son muy pocos losestudios que se han realizado en la Universidad de Nariño con respecto a este problema que permitanaplicar estrategias efectivas que ayuden a minimizar este fenómeno y conlleven al mejoramiento dela calidad educativa en la universidad. A través de técnicas de minería de datos es posible predecircuando un estudiante va a abandonar sus estudios, aplicándolas sobre los datos almacenados en lasbases de datos de una institución educativa, con el fin de tomar acciones anticipadas que le permitandisminuir este factor. En este artículo se describe el proceso de descubrimiento de conocimiento quese llevó a cabo en la Universidad de Nariño para determinar en la comunidad universitaria perfilesde bajo rendimiento académico y deserción estudiantil utilizando la base de datos histórica de losestudiantes de pregrado. Este proceso se apoyó con TariyKDD, una herramienta de minería de datosde distribución libre, desarrollada en los laboratorios KDD del Grupo de investigación GRIAS delDepartamento de Sistemas de la Facultad de Ingeniería.
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