Sars-CoV-2 infection rate in employees of a medium and high complexity hospital

Autores/as

  • Carolina Jaramillo-López Grupo Gestión del Conocimiento e Innovación Hospital Departamental Tomas Uribe Uribe de Tuluá - Empresa Social del Estado. Tuluá, Colombia https://orcid.org/0000-0002-4096-6518
  • Gustavo Bergonzoli Grupo Gestión del Conocimiento e Innovación Hospital Departamental Tomas Uribe Uribe de Tuluá - Empresa Social del Estado. Tuluá, Colombia https://orcid.org/0000-0001-9728-5329
  • Felipe Tinoco-Zapata Grupo Gestión del Conocimiento e Innovación Hospital Departamental Tomas Uribe Uribe de Tuluá - Empresa Social del Estado. Tuluá, Colombia https://orcid.org/0000-0002-7781-776X
  • Lina Montoya-Restrepo Grupo Gestión del Conocimiento e Innovación Hospital Departamental Tomas Uribe Uribe de Tuluá - Empresa Social del Estado. Tuluá, Colombia. Grupo de Investigación SAMESO https://orcid.org/0000-0002-6198-8484

DOI:

https://doi.org/10.22267/rus.222403.283

Palabras clave:

Trabajadores de salud, Sars_CoV-2, Velocidad de Infección, Procedimiento de Kaplan-Meier

Resumen

Introducción: La enfermedad por coronavirus 2019 se identificó originalmente en la ciudad de Wuhan, China, en diciembre de 2019. La evidencia actual indica que el virus que causa la COVID-19 se transmite de persona a persona a través del contacto directo y gotitas. Objetivo: Estimar la tasa de infección por el virus Sars-CoV-2 en empleados de hospitales según sus responsabilidades laborales. Materiales y métodos: Estudio de cohorte retrospectivo para detectar infección por Sars-CoV-2 en empleados de hospitales, realizado entre febrero 2020 y octubre 2021. Se realizó el procedimiento de Kaplan Meier para estimar la tasa de infección del virus según género, edad y descripción del trabajo. Resultados: Hubo una diferencia en la tasa de infección entre los grupos de edad de adultos jóvenes y mayores (Log Rank=18,6 gl=1 p=<0,0001). Se encontró una diferencia significativa entre grupos de adultos jóvenes y adultos mayores (Log Rank=10.6 gl=1 p=0.0011). Conclusiones: Los adultos mayores presentaron una tasa de infección superior a la observada en grupos de edades más jóvenes. Se resalta el riesgo ocupacional de infección por Sars-CoV-2 en los trabajadores de la salud, especialmente en los empleados de mayor edad. Es necesario mantener las medidas de seguridad para reducir los riesgos de infección.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas

Cargando métricas ...

Citas

World Health Organization. Health workers exposure risk assessment and management in the context of COVID-19 virus. WHO; 2020 Mar 4. Available from: https://apps.who.int/iris/handle/10665/331340

World Health Organization. WHO Director-General’s opening remarks at the media briefing on COVID-19–11 March 2020. Ginebra: WHO; 2020 Mar 11. Available from: https://www.who.int/director-general/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19---11-march-2020

CDC COVID-19 Response Team. Characteristics of Health Care Personnel with COVID-19 - United States, February 12-April 9, 2020. MMWR Morb. Mortal. Wkly. Rep [Online]. 2020 Apr 17; 69(15):477-81. DOI: 10.15585/mmwr.mm6915e6.

Mehta S, Machado F, Kwizera A, Papazian L, Moss M, Azoulay É, et al. COVID-19: a heavy toll on health-care workers. Lancet Respir. Med [Online]. 2021 Mar 1; 9(3):226-8. DOI: 10.1016/S2213-2600(21)00068-0.

Soebandrio A, Kusumaningrum T, Yudhaputri FA, Oktavianthi S, Safari D, Malik SG, et al. COVID-19 prevalence among healthcare workers in Jakarta and neighbouring areas in Indonesia during early 2020 pandemic. Ann. Med [Online]. 2021; 53(1):1896-904. DOI: 10.1080/07853890.2021.

Lee ET. Statistical Methods for Survival Data Analysis. 2nd ed. New York (USA): John Wiley & Sons; 1992. DOI: 10.1002/0471458546.

Gouveia Oliveira A. Biostatistics Decoded. Chichester (GBR): John Wiley & Sons; 2013. DOI: 10.1002/9781118670767.

Le CT. Introductory Biostatistics. New Jersey (USA): John Wiley & Sons; 2003. DOI:10.1002/0471308889.

Schoenfeld D. Partial residuals for the proportional hazards regression model. Biometrika [Online]. 1982 Apr; 69(1):239-41. Available from: https://www.jstor.org/stable/2335876

IBM Inc. SPSS Statistics. Version 26. Available from: https://www.ibm.com/co-es/products/spss-statistics

SAS Institute Inc. SAS Statistical Analysis System. Version 9.4. Available from: https://www.sas.com/en_us/home.html

Garcia-Basteiro AL, Moncunill G, Tortajada M, Vidal M, Guinovart C, Jiménez A, et al. Seroprevalence of antibodies against SARS-CoV-2 among health care workers in a large Spanish reference hospital. Nat. Commun [Online]. 2020 Jul 8; 11(1):3500. DOI: 10.1038/s41467-020-17318-x.

Moscola J, Sembajwe G, Jarrett M, Farber B, Chang T, McGinn T, et al. Prevalence of SARS-CoV-2 Antibodies in Health Care Personnel in the New York City Area. JAMA [Online]. 2020 Sep 1; 324(9):893-5. DOI: 10.1001/jama.2020.14765.

Arentz M, Yim E, Klaff L, Lokhandwala S, Riedo FX, Chong M, et al. Characteristics and Outcomes of 21 Critically Ill Patients With COVID-19 in Washington State. JAMA [Online]. 2020 Apr 28; 323(16):1612-4. DOI: 10.1001/jama.2020.4326.

Sood N, Simon P, Ebner P, Eichner D, Reynolds J, Bendavid E, et al. Seroprevalence of SARS-CoV-2-Specific Antibodies Among Adults in Los Angeles County, California, on April 10-11, 2020. JAMA [Online]. 2020 Jun 16; 323(23):2425-7. DOI: 10.1001/jama.2020.8279.

Steensels D, Oris E, Coninx L, Nuyens D, Delforge M-L, Vermeersch P, et al. Hospital-Wide SARS-CoV-2 Antibody Screening in 3056 Staff in a Tertiary Center in Belgium. JAMA [Online]. 2020 Jul 15; 324(2):195-7. DOI: 10.1001/jama.2020.11160.

Rudberg A-S, Havervall S, Månberg A, Jernbom Falk A, Aguilera K, Ng H, et al. SARS-CoV-2 exposure, symptoms and seroprevalence in healthcare workers in Sweden. Nat. Commun [Online]. 2020 Oct 8; 11(1):5064. DOI: 10.1038/s41467-020-18848-0.

Jacob JT, Baker JM, Fridkin SK, Lopman BA, Steinberg JP, Christenson RH, et al. Risk Factors Associated With SARS-CoV-2 Seropositivity Among US Health Care Personnel. JAMA Netw. Open [Online]. 2021 Mar 1; 4(3):e211283. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.1283.

Albuquerque MFPM, de Souza WV, Montarroyos UR, Pereira CR, Braga C, Barreto de Araújo TV, et al. Risk of SARS-CoV-2 infection among front-line healthcare workers in Northeast Brazil: a respondent-driven sampling approach. BMJ Open [Online]. 2022 Jun 6; 12(6):e058369. DOI: 10.1136/bmjopen-2021-058369.

Publicado

2022-12-28

Cómo citar

1.
Jaramillo-López C, Bergonzoli G, Tinoco-Zapata F, Montoya-Restrepo L. Sars-CoV-2 infection rate in employees of a medium and high complexity hospital. Univ. Salud [Internet]. 28 de diciembre de 2022 [citado 22 de diciembre de 2024];24(Suppl 1):279-86. Disponible en: https://revistas.udenar.edu.co/index.php/usalud/article/view/7601

Número

Sección

Artículo de investigación científica y tecnológica

Artículos más leídos del mismo autor/a