Velocidad de la infección con Sars-CoV-2, en funcionarios en un hospital de mediana y alta complejidad

Autores/as

  • Carolina Jaramillo-López Grupo Gestión del Conocimiento e Innovación Hospital Departamental Tomas Uribe Uribe de Tuluá - Empresa Social del Estado. Tuluá, Colombia https://orcid.org/0000-0002-4096-6518
  • Gustavo Bergonzoli Grupo Gestión del Conocimiento e Innovación Hospital Departamental Tomas Uribe Uribe de Tuluá - Empresa Social del Estado. Tuluá, Colombia https://orcid.org/0000-0001-9728-5329
  • Felipe Tinoco-Zapata Grupo Gestión del Conocimiento e Innovación Hospital Departamental Tomas Uribe Uribe de Tuluá - Empresa Social del Estado. Tuluá, Colombia https://orcid.org/0000-0002-7781-776X
  • Lina Montoya-Restrepo Grupo Gestión del Conocimiento e Innovación Hospital Departamental Tomas Uribe Uribe de Tuluá - Empresa Social del Estado. Tuluá, Colombia. Grupo de Investigación SAMESO https://orcid.org/0000-0002-6198-8484

DOI:

https://doi.org/10.22267/rus.222403.283

Palabras clave:

Trabajadores de salud, Sars_CoV-2, Velocidad de Infección, Procedimiento de Kaplan-Meier

Resumen

Introducción: La enfermedad por coronavirus 2019 se identificó originalmente en la ciudad de Wuhan, China, en diciembre de 2019. La evidencia actual indica que el virus que causa la COVID-19 se transmite de persona a persona a través del contacto directo y gotitas. Objetivo: Estimar la tasa de infección por el virus Sars-CoV-2 en empleados de hospitales según sus responsabilidades laborales. Materiales y métodos: Estudio de cohorte retrospectivo para detectar infección por Sars-CoV-2 en empleados de hospitales, realizado entre febrero 2020 y octubre 2021. Se realizó el procedimiento de Kaplan Meier para estimar la tasa de infección del virus según género, edad y descripción del trabajo. Resultados: Hubo una diferencia en la tasa de infección entre los grupos de edad de adultos jóvenes y mayores (Log Rank=18,6 gl=1 p=<0,0001). Se encontró una diferencia significativa entre grupos de adultos jóvenes y adultos mayores (Log Rank=10.6 gl=1 p=0.0011). Conclusiones: Los adultos mayores presentaron una tasa de infección superior a la observada en grupos de edades más jóvenes. Se resalta el riesgo ocupacional de infección por Sars-CoV-2 en los trabajadores de la salud, especialmente en los empleados de mayor edad. Es necesario mantener las medidas de seguridad para reducir los riesgos de infección.

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Citas

World Health Organization. Health workers exposure risk assessment and management in the context of COVID-19 virus. WHO; 2020 Mar 4. Available from: https://apps.who.int/iris/handle/10665/331340

World Health Organization. WHO Director-General’s opening remarks at the media briefing on COVID-19–11 March 2020. Ginebra: WHO; 2020 Mar 11. Available from: https://www.who.int/director-general/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19---11-march-2020

CDC COVID-19 Response Team. Characteristics of Health Care Personnel with COVID-19 - United States, February 12-April 9, 2020. MMWR Morb. Mortal. Wkly. Rep [Online]. 2020 Apr 17; 69(15):477-81. DOI: 10.15585/mmwr.mm6915e6.

Mehta S, Machado F, Kwizera A, Papazian L, Moss M, Azoulay É, et al. COVID-19: a heavy toll on health-care workers. Lancet Respir. Med [Online]. 2021 Mar 1; 9(3):226-8. DOI: 10.1016/S2213-2600(21)00068-0.

Soebandrio A, Kusumaningrum T, Yudhaputri FA, Oktavianthi S, Safari D, Malik SG, et al. COVID-19 prevalence among healthcare workers in Jakarta and neighbouring areas in Indonesia during early 2020 pandemic. Ann. Med [Online]. 2021; 53(1):1896-904. DOI: 10.1080/07853890.2021.

Lee ET. Statistical Methods for Survival Data Analysis. 2nd ed. New York (USA): John Wiley & Sons; 1992. DOI: 10.1002/0471458546.

Gouveia Oliveira A. Biostatistics Decoded. Chichester (GBR): John Wiley & Sons; 2013. DOI: 10.1002/9781118670767.

Le CT. Introductory Biostatistics. New Jersey (USA): John Wiley & Sons; 2003. DOI:10.1002/0471308889.

Schoenfeld D. Partial residuals for the proportional hazards regression model. Biometrika [Online]. 1982 Apr; 69(1):239-41. Available from: https://www.jstor.org/stable/2335876

IBM Inc. SPSS Statistics. Version 26. Available from: https://www.ibm.com/co-es/products/spss-statistics

SAS Institute Inc. SAS Statistical Analysis System. Version 9.4. Available from: https://www.sas.com/en_us/home.html

Garcia-Basteiro AL, Moncunill G, Tortajada M, Vidal M, Guinovart C, Jiménez A, et al. Seroprevalence of antibodies against SARS-CoV-2 among health care workers in a large Spanish reference hospital. Nat. Commun [Online]. 2020 Jul 8; 11(1):3500. DOI: 10.1038/s41467-020-17318-x.

Moscola J, Sembajwe G, Jarrett M, Farber B, Chang T, McGinn T, et al. Prevalence of SARS-CoV-2 Antibodies in Health Care Personnel in the New York City Area. JAMA [Online]. 2020 Sep 1; 324(9):893-5. DOI: 10.1001/jama.2020.14765.

Arentz M, Yim E, Klaff L, Lokhandwala S, Riedo FX, Chong M, et al. Characteristics and Outcomes of 21 Critically Ill Patients With COVID-19 in Washington State. JAMA [Online]. 2020 Apr 28; 323(16):1612-4. DOI: 10.1001/jama.2020.4326.

Sood N, Simon P, Ebner P, Eichner D, Reynolds J, Bendavid E, et al. Seroprevalence of SARS-CoV-2-Specific Antibodies Among Adults in Los Angeles County, California, on April 10-11, 2020. JAMA [Online]. 2020 Jun 16; 323(23):2425-7. DOI: 10.1001/jama.2020.8279.

Steensels D, Oris E, Coninx L, Nuyens D, Delforge M-L, Vermeersch P, et al. Hospital-Wide SARS-CoV-2 Antibody Screening in 3056 Staff in a Tertiary Center in Belgium. JAMA [Online]. 2020 Jul 15; 324(2):195-7. DOI: 10.1001/jama.2020.11160.

Rudberg A-S, Havervall S, Månberg A, Jernbom Falk A, Aguilera K, Ng H, et al. SARS-CoV-2 exposure, symptoms and seroprevalence in healthcare workers in Sweden. Nat. Commun [Online]. 2020 Oct 8; 11(1):5064. DOI: 10.1038/s41467-020-18848-0.

Jacob JT, Baker JM, Fridkin SK, Lopman BA, Steinberg JP, Christenson RH, et al. Risk Factors Associated With SARS-CoV-2 Seropositivity Among US Health Care Personnel. JAMA Netw. Open [Online]. 2021 Mar 1; 4(3):e211283. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.1283.

Albuquerque MFPM, de Souza WV, Montarroyos UR, Pereira CR, Braga C, Barreto de Araújo TV, et al. Risk of SARS-CoV-2 infection among front-line healthcare workers in Northeast Brazil: a respondent-driven sampling approach. BMJ Open [Online]. 2022 Jun 6; 12(6):e058369. DOI: 10.1136/bmjopen-2021-058369.

Publicado

2022-12-28

Cómo citar

1.
Jaramillo-López C, Bergonzoli G, Tinoco-Zapata F, Montoya-Restrepo L. Velocidad de la infección con Sars-CoV-2, en funcionarios en un hospital de mediana y alta complejidad. Univ. Salud [Internet]. 28 de diciembre de 2022 [citado 29 de marzo de 2024];24(Suppl 1):279-86. Disponible en: https://revistas.udenar.edu.co/index.php/usalud/article/view/7601

Número

Sección

Artículo de investigación científica y tecnológica

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