Efficiency of the subsidized regime entities in Colombia by means of data envelopment analysis
Keywords:
Subsidized regime, Data envelopment analysis, Cost efficiency analysis, Health systemAbstract
In this research, an analysis of the technical efficiency of the entities that are part of the subsidized regime in Colombia during 2010 was made. The nonparametric Data Envelopment Analysis (DEA) approach was used, specifically the CCR-O model, which focuses on outputs to evaluate the efficiency of the sector. The Superintendence of Health was taken as a source of used information. From the 26 organizations studied, 15 presented low efficiency, 2 presented medium efficiency, 3 presented high efficiency, and 6 entities proved to be fully efficient. These entities were: Capresoca EPS, fund of welfare communications Caprecom, benefit society in Choco Comfachoco, benefit society in Nariño, benefit society in Cordoba Comfaco and benefit society in Huila Comfamiliar Huila. It could be concluded that 23.08% of DMU’s evaluated showed optimum efficiency. The average efficiency of the study population was 65.85%.
Downloads
Metrics
References
Alcaldía de Bogotá. http://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?i=5248.[Online]. Available from: http://www.
alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?i=5248.
Ministerio de la Protección Social. Asistencia técnica. Garantía de una mejor gestión del régimen subsidiado. 2007.
Gaviria A, Medina C, Mejía C. Assessing health reform in Colombia: From theory to practice. Economía. 2006; 7(1): 29-63.
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). El Censo 2005 dejar ver una nueva realidad demográfica. 2005.
. M i n i s t e r i o d e l a P r o t e c c i ó n S o c i a l Superintendencia Nacional de Salud. Situación actual de las EPS de los regímenes contributivo y subsidiado en Colombia. 2001.
Ruiz C. La Medida de la eficiencia técnica de los grupos de investigación del área de economía de la Universidad de Málaga. Papeles de trabajo: Cuadernos de Ciencias Económicas y
Empresariales; (32): 1-113.
Quesada I. Estimación de la eficiciencia mediante el análisis envolvente de datos. Panorama Económico. 2003; 7-33.
Guzmán I. Predicción de resultados empresariales versus medidas no paramétricas de eficiencia técnica: evidencia para PYMES de la Región Murcia. 2005.
Nijkamp P, Suzuki S. A Generalized goalsachievement model in data envelopment analysis: an application to efficiency improvement in local government finance in Japan. Spatial Economic Analysis. 2009; 4(3): 249 - 74.
Martínez F, de Miguel J, Murias P. El análisis envolvente de datos en la construcción de indicadores sintéticos. Una aplicación a las provincias españolas. Revista Estudios de Economía Aplicada. 2005; 23(3): 753 - 71.
Quindós M, Vicente M, Rubiera F. La eficiencia de las actividades I+D desde un punto de vista de patentes registradas en los países de la Unión Europea. Estudios de Economía Aplicada. 2005; 23(3): p. 607-619.
Pino J, Solís F, Delgado M, Barea R. Evaluación de la eficiencia de grupos de investigación mediante el análisis envolvente de datos (DEA). Revista El Profesional de la Información. 2010; 19 (2): 160 - 67.
Navarro J, Maza F, Viana R. La eficiencia de los hospitales colombianos en el contexto latinoamericano. Una aplicación de análisis envolvente de datos (DEA) en un grupo de hospitales de alta complejidad, 2009. Ecos de economía. 2011;(33): 71-93.
García A. El análisis envolvente de datos, herramienta para la medición de la eficiencia en instituciones sanitarias, potencialidades y limitaciones. Revista Cubana de Higiene y Epidemiología. 2009; 47(2).
Gómez J, Martín V, Martín N. Implicacines de la organización interna sobre la eficiencia. La aplicación de la teoría de la agencia y la metodología DEA a las ONGD españolas. Cuadernos de Economía y Dirección de Empresa. 2009; (40): 17 - 46.
Chediak F, Valencia L. Metodología para medir la eficiencia mediante la técnica del análisis envolvente de datos - DEA. Vector. 2008; 3: 70 - 81.
Belmonte L, Plaza J. Análisis de la eficiencia en las cooperativas de crédito en España. Una propuesta metodológica basada en el análisis envolvente de datos (DEA). CIRIEC-ESPAÑA. 2008; (63): 113 - 33.
Pino J, Solís F, Delgado M, Barea R. Evaluación de la eficiencia de grupos de investigación mediante análisis envolvente de datos (DEA). El profesional de la información. 2010; 19 (2): 160 - 67.
Quintanilha J, Correia J. Evaluación de la eficiencia de las compañías aéreas brasileñas a través de un modelo híbrido de análisis envolvente de datos (DEA) y programación lineal multiobjetivo. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería. 2012;
(3): 331 - 42.
Perdomo A, Mendieta J. Factores que afectan la eficiencia técnica y asignativa en el sector cafetero colombiano: Una aplicación con análisis envolvente de datos. Revista Desarrollo y
Sociedad. 2007; (60): 1 - 45.
Cordero J, Pedraja F, Salinas J. La medición de la eficiencia en educación: análisis de diferentes propuestas para incorporar factores no controlables. Encuentro de Economía Pública.
; 1 - 29.
Coll V, Blasco O. Evaluación de la eficiencia mediante el análisis envolvente de datos. Universidad de Valencia. 2006.
Coll V, Blasco O. Evaluación de la eficiencia de la industria textil española a partir de información económico-financiera: Una aplicación del análisis envolvente de datos. Revista Investigación
Operacional. 2007; 28(1): 61 - 91.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2015 Universidad y Salud
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
